Das exponentielle Wachstum im Bereich der Künstlichen Intelligenz hat zuletzt nicht nur bahnbrechende Technologien hervorgebracht, sondern auch neue Berufsprofile geschaffen. Eines davon ist der „Prompt Engineer“, ein Experte, der KI-Systemen wie ChatGPT oder DALL-E präzise Anweisungen gibt. Aber was steckt hinter dieser neuen Rolle? Welche Fertigkeiten sind notwendig, um erfolgreich in diesem Beruf zu sein? Und welche Perspektiven bietet dieser Beruf in der rasant wachsenden KI-Branche? Begleitet uns auf eine kleine Reise durch die spannende Welt des Prompt Engineerings.

Was ist Prompt Engineering?

Prompt Engineering entstammt dem Sektor der generativen Künstlichen Intelligenz. Es fokussiert sich auf die Gestaltung und Verfeinerung von textlichen Anweisungen an eine KI, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Das Kernstück bildet der „Prompt“. Dies ist eine textbasierte Befehlszeileneingabe. Sie findet bei generativen KI-Modellen wie Large Language Models (LLMs) oder Text-to-Image-Modellen Anwendung. Der Aufstieg großer Sprachmodelle wie GPT-3 oder GPT-4 und Text-to-Image-Modelle wie DALL-E, prägte die Wichtigkeit des Prompt Engineerings maßgeblich. 

Prompt Engineering ist notwendig, um das beste aus den KI-Tools herauszuholen. Die Ergebnisse generativer KI-Modelle hängen stark von den erhaltenen, textbasierten Aufgabenbeschreibungen und Anweisungen ab. Um die KI-Aufgabe adäquat zu verstehen und auszuführen, bedarf es einer präzisen Aufgabenbeschreibung. Auch genügend Kontextinformationen sind nötig. Erst so können die Resultate zuverlässig den Nutzererwartungen entsprechen. Das dynamische und rasch fortschreitende Umfeld der KI-Industrie trägt zur schnellen Entwicklung des Prompt Engineerings bei.

Die Grundprinzipien des Prompt Engineerings umfassen mehrere Aspekte. Dazu gehören die klare und exakte Formulierung der Anweisungen. Auch die Bereitstellung zusätzlicher Informationen und des Kontexts der Aufgaben ist wichtig. Das Prompt Engineering geht über die Optimierung einer einzelnen Eingabe hinaus. Es nutzt Serien von Anweisungen, um den KI-Output stetig zu verbessern. Zudem beruht Prompt Engineering stark auf dem Verständnis der technischen Möglichkeiten. Die grundlegenden Designmuster und Entscheidungsprozesse sind ebenso wichtig. Auch das Wissen um die Grenzen und Schwächen der KI ist entscheidend.

Was macht ein Prompt Engineer?

Durch das Prompt Engineering entstand sogar eine eigene Berufsbezeichnung, der Prompt Engineer. Prompt Engineers spielen eine Schlüsselrolle in der Welt der Künstlichen Intelligenz. Der Prompt Engineer fokussiert sich auf die Entwicklung und Optimierung der Prompts für KI-Modelle, um präzise und relevante Antworten zu erzielen. Zu Beginn sammelt der Prompt Engineer Daten aus verschiedenen Quellen, wie beispielsweise Kundendialogen. Dies dient als Basis, um zu verstehen, wie Benutzer mit KI-Systemen interagieren möchten.

Die sorgfältige Gestaltung dieser Prompts ist zentral, da sie die KI-Modelle leiten, um die gewünschten Ausgaben zu erzeugen. Mit diesen optimierten Prompts arbeitet der Prompt Engineer eng zusammen mit verschiedenen Teams, um den Prozess der Prompt-Generierung und die allgemeine KI-Systemleistung zu verbessern. Schließlich ist die Überwachung und Optimierung des Systems ein wesentlicher Bestandteil seiner Tätigkeit, wobei er auf Benutzerfeedback reagiert und gezielte Anpassungen vornimmt.

Der Prompt Engineer bleibt stets auf dem neuesten Stand der Technologie und implementiert neueste Techniken, um die Effizienz und Sicherheit von KI-Systemen zu steigern. Zusammengefasst ist ein Prompt Engineer also nicht nur ein Experte in KI und maschinellem Lernen, sondern auch ein Problemlöser, der stets danach strebt, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu verbessern. 

Welche Branchen benötigen Prompt Engineering?

Die Anwendungsbereiche für Prompt Engineering sind vielfältig. Doch gibt es Branchen, die besonders stark von dieser Technik profitieren. Hier listen wir euch drei relevante Industrien auf, in denen ein Prompt Engineer arbeiten könnte:

• E-Commerce: Im Online-Handel ist die Kundenerfahrung entscheidend. Insbesondere Chatbots spielen eine immer wichtigere Rolle, um Kundenanfragen in Echtzeit zu beantworten und ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu bieten. Prompt Engineering sorgt dafür, dass diese Tools die Anfragen der Kunden effizient, korrekt und auf eine menschenähnliche Weise bearbeiten können. Durch die Optimierung von Prompts wird der Dialog mit dem Kunden flüssiger und natürlicher, was zu höherer Kundenzufriedenheit und steigenden Conversion-Raten führen kann. Zudem unterstützen sie Produkt-Empfehlungssysteme, um individuell zugeschnittene Vorschläge für Kunden zu generieren.

• Gesundheitswesen: Die Gesundheitsbranche erlebt eine digitale Transformation. KI-Modelle werden eingesetzt, um Diagnosen zu unterstützen, Therapiepläne zu entwickeln und die Kommunikation mit Patienten zu automatisieren. Im Zuge der Corona-Pandemie wurden KI-Modelle verstärkt genutzt. Prompt Engineers helfen dabei, diese Systeme effizienter und genauer zu gestalten. Sie optimieren beispielsweise digitale Helfer, die Patientenanfragen bearbeiten oder medizinische Datenbanken durchsuchen. Auch in der Forschung, etwa bei der Analyse von Krankheitsbildern oder bei der Entwicklung neuer Medikamente, leistet Prompt Engineering wertvolle Beiträge. So hat z.B. das Boston Children’s Hospital Prompt-Engineering-Stellen mit Gehältern von bis zu 212.000 US-Dollar ausgeschrieben.

• Finanzwesen: In der Finanzwelt sind Genauigkeit und Schnelligkeit entscheidend. Banken, Versicherungen und FinTech-Unternehmen setzen verstärkt auf KI-gestützte Systeme, um Risiken zu analysieren, Investments zu beraten oder Betrugsfälle zu erkennen. Prompt Engineering verbessert die Kommunikation mit Kunden durch digitale Helfer und sorgt dafür, dass diese Systeme präzise und aktuelle Informationen liefern. Besonders im Bereich der Betrugserkennung kann ein gut optimiertes KI-System Milliarden sparen und die Sicherheit für Kunden und Institute erhöhen.

Anwendungsbeispiel: Chatbots

Eines der greifbarsten Beispiele für den Einsatz von Prompt Engineering ist die Optimierung von Chatbots. Diese digitalen Assistenten sind in vielen Online-Diensten und -Plattformen präsent und dienen als erste Anlaufstelle für Kundenanfragen. Durch gezielte Optimierung der Eingabeaufforderungen (Prompts) können Chatbots präzisere und relevantere Antworten generieren, die den Benutzererfahrungen entsprechen. Dies bedeutet, dass Benutzeranfragen effizienter verstanden und beantwortet werden, was zu einer schnelleren Problemlösung und einer verbesserten Kundenzufriedenheit führt. Zudem ermöglicht Prompt Engineering Chatbots, in natürlicherer Sprache zu interagieren, wodurch die Interaktion für den Benutzer intuitiver und angenehmer wird. Insgesamt erhöht die Anwendung von Prompt Engineering in Chatbots deren Effizienz und Effektivität, reduziert Missverständnisse und steigert die Akzeptanz und das Vertrauen der Benutzer in KI-gestützte Kommunikationstools.

Welche Skills benötigt ein Prompt Engineer?

Ein Prompt Engineer benötigt eine vielseitige Mischung aus technischen und analytischen Fähigkeiten, um in der KI-Branche erfolgreich zu sein. Es existiert kein feststehendes Anforderungsprofil für Prompt Engineers. Daraus ergibt sich, das erforderlichen Kompetenzen sich direkt an den individuellen Anforderungen der Unternehmen orientieren.

Entsprechend bedeutet das, dass ein technisches Studium gar nicht zwingend notwendig sein muss, wobei eine Ausbildung in den Bereichen Informatik, Mathematik u.Ä. eine gute Grundlage darstellen. Besonders entscheidend ist wohl ein besonderes Verständnis für KI-Modelle und inwieweit diese dem Benutzer einen Mehrwert bieten können, aber auch wo sie ihre Schwierigkeiten haben.

Dennoch haben wir euch verschiedene Skills aufgelistet, die das Berufsbild entscheidend sein könnten.

• Technisches Verständnis: Grundkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sind unerlässlich. Der Engineer sollte verstehen, wie Sprachmodelle funktionieren und wie sie optimiert werden können.
• Programmierkenntnisse: Die Fähigkeit, in Programmiersprachen wie Python zu programmieren, ist essenziell. Dies ermöglicht das Schreiben und Anpassen von Skripten, die die Interaktion mit KI-Modellen unterstützen.
• Datenanalyse: Ein guter Prompt Engineer kann Daten sammeln, analysieren und interpretieren. Dies hilft, Trends zu erkennen und die Effektivität von Prompts zu bewerten.
• Problemlösungsfähigkeit: Oftmals erfordert die Optimierung von KI-Modellen kreatives Denken und die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu bewältigen.
• Kommunikationsfähigkeit: Es ist wichtig, Ergebnisse und Vorschläge klar an Teammitglieder und Stakeholder zu kommunizieren.
• Kontinuierliches Lernen: Die KI-Branche entwickelt sich rasant. Ein Prompt Engineer muss daher ständig auf dem Laufenden bleiben und sich regelmäßig weiterbilden.
• Ethik und Verantwortung: Ein Verständnis für die ethischen Implikationen von KI und wie sie verantwortungsvoll zu nutzen ist, ist unerlässlich.
• Branchenkenntnisse: Je nach Einsatzgebiet des KI-Modells kann ein Verständnis für bestimmte Branchen, wie E-Commerce oder Gesundheitswesen, von Vorteil sein.

Insgesamt kombiniert ein erfolgreicher Prompt Engineer technische Expertise mit analytischen und kommunikativen Fähigkeiten, um KI-Systeme kontinuierlich zu verbessern und an die Bedürfnisse der Benutzer anzupassen.

Ausbildung zum Prompt Engineer

Mit dem Aufkommen des Berufsbildes des „Prompt Engineers“ haben viele Bildungseinrichtungen und Online-Plattformen Kurse angeboten, die versprechen, Interessierte rasch zu qualifizierten Prompt Engineers auszubilden. Während einige dieser Programme zweifellos von anerkannten Institutionen und Fachleuten angeboten werden, gibt es auch viele „Schnellkurse“, die in nur wenigen Stunden oder Tagen versprechen, die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln. Solche Angebote sind daher kritisch zu hinterfragen.

Prompt Engineering ist ein komplexes Fachgebiet. Ein kurzer Kurs, der nur oberflächliches Wissen vermittelt, reicht allenfalls als Basis, um eigenes Knowhow in dieser noch jungen Tätigkeit aufzubauen. Auch die rasante Entwicklung der KI-Modelle erfordert viel Eigeninitiative, um mit den Entwicklungen Schritt zu halten. 

Prompt Engineering auf dem Jobmarkt

Die aktuellen Stellenanzeigen von Unternehmen aus dem Silicon Valley könnten darauf hindeuten, dass es eine wachsende Nachfrage nach diesem Berufsprofil gibt. Beispielsweise das Google-Startup Anthropic hat beispielsweise eine Stelle für einen Prompt Engineer mit einem beeindruckenden Jahresgehalt von bis zu 375.000 US-Dollar ausgeschrieben, was hierzulande rund 355.000 Euro entspricht. Eine weitere kalifornische Firma, Klarity, bietet für eine vergleichbare Stelle ein Jahresgehalt von 230.000 US-Dollar, etwa 214.000 Euro in Europa. Auf dem deutschen Markt könnten Prompt Engineers derzeit ein Jahresgehalt zwischen 50.000 und 70.000 Euro erwarten, wobei genaue Daten zur Gehaltsspanne hierzulande noch selten sind.

Diese hohen Gehälter könnten auf eine wachsende Anerkennung und Nachfrage nach dem Skillset von Prompt Engineers hindeuten. Jedoch lässt der bisherige Medienhype und die Diskussionen in der Fachwelt darauf schließen, dass der Beruf des „Prompt Engineers“ möglicherweise nicht als eigenständige Karriere explodiert. Tatsächlich könnten viele Unternehmen diese Fähigkeiten in andere technische Positionen, wie KI- und Machine-Learning-Spezialisten, integrieren.

Insgesamt deutet vieles darauf hin, dass das Fachgebiet des Prompt Engineering zwar an Bedeutung gewinnen wird, aber der Beruf des Prompt Engineers möglicherweise nicht als eigenständiger Beruf, sondern als zusätzlicher Skill in anderen technologieorientierten Berufsfeldern auftreten wird. Es bleibt abzuwarten, wie sich der Arbeitsmarkt in den kommenden Jahren entwickelt und wie Unternehmen die Fähigkeiten von Prompt Engineers in ihrer Organisationsstruktur integrieren werden.

 Weitere vier Berufe, die durch Künstliche Intelligenz entstanden sind, findet Ihr hier.

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