Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) hat mit dem jüngsten Update von OpenAI einen bemerkenswerten Sprung nach vorn gemacht. Dieses Update hat den GPT Builder eingeführt, ein fortschrittliches Tool, das auf der beeindruckenden Technologie von ChatGPT basiert. ChatGPT, bekannt für seine Fähigkeit, menschenähnliche Texte zu erzeugen, hat die Art und Weise, wie wir KI wahrnehmen und nutzen, bereits grundlegend verändert. Der GPT Builder ist nun die neueste Innovation in dieser Reihe, die Benutzern ermöglicht, maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen und anzupassen.
Der GPT Builder erweitert das Konzept der Generative Pre-trained Transformer (GPT), indem er eine Plattform bietet, auf der Benutzer ihre eigenen, auf GPT basierenden Anwendungen entwickeln können. Dieses Tool stellt einen Wendepunkt in der KI-Entwicklung dar, da es den Anwendern nicht nur Zugang zu einer hochentwickelten KI-Technologie bietet, sondern ihnen auch erlaubt, diese Technologie auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen anzupassen.
Konzept und Anpassung von GPTs
Der GPT Builder ist ein Tool von OpenAI, das darauf abzielt, die Anpassungsfähigkeit von ChatGPT zu erweitern und zu vertiefen. Er ermöglicht es Benutzern, eigene Versionen von ChatGPT, die sogenannten GPTs, zu erstellen, die auf spezifische Aufgaben oder Themen zugeschnitten sind. Diese Anpassung eröffnet ein breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten, von alltäglichen Hilfen bis hin zu spezialisierten beruflichen Werkzeugen.
Das Grundprinzip der GPTs besteht darin, dass Benutzer dem GPT Builder in einfacher Sprache Anweisungen geben können, um eine angepasste KI zu kreieren. Diese Anweisungen können sich auf eine Vielzahl von Themenbereichen beziehen, beispielsweise auf sprachliches Lernen oder technischen Support. Der GPT Builder interpretiert diese Anweisungen und erstellt daraufhin ein maßgeschneidertes Modell, das die gewünschten Funktionen und Kenntnisse beinhaltet.
Eine der Schlüsselfunktionen des GPT Builders ist seine Benutzerfreundlichkeit. Die Erstellung eines eigenen GPT erfordert keine Programmierkenntnisse, sondern basiert auf einer intuitiven Benutzeroberfläche. Nutzer können einfach Anweisungen eingeben und dadurch die Eigenschaften und Fähigkeiten ihres GPTs definieren. Dies umfasst die Möglichkeit, das GPT zum Surfen im Web zu befähigen, Bilder zu generieren oder Daten zu analysieren. Darüber hinaus können Benutzer auch spezielle Wissensquellen hochladen, um die Antwortqualität des GPTs weiter zu verbessern.
Der GPT Builder erweitert somit die Anpassungsmöglichkeiten, die bereits mit den benutzerdefinierten Anweisungen von ChatGPT Plus und Enterprise angeboten wurden. Benutzer können nun mehrere individuelle GPTs erstellen und zwischen diesen nach Bedarf wechseln. Diese Flexibilität ermöglicht es, für verschiedene Situationen und Anforderungen jeweils das passende KI-Werkzeug bereitzuhalten.
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Praktische Anwendungen und Unternehmenslösungen durch den GPT Builder
Der GPT Builder von OpenAI eröffnet eine Vielzahl praktischer Anwendungen, die weit über den alltäglichen Gebrauch hinausgehen. Durch die Möglichkeit, maßgeschneiderte GPTs zu erstellen, können Unternehmen und Organisationen spezifische KI-Lösungen für ihre individuellen Anforderungen entwickeln.
Eine Schlüsselfunktion des GPT Builders ist die Integration in reale Anwendungen durch benutzerdefinierte Aktionen und API-Integrationen. Diese Funktionalität ermöglicht es, GPTs an bestehende Datenbanken anzubinden, sie in E-Mails zu integrieren oder sie als Einkaufsassistenten zu nutzen. Zum Beispiel könnte ein Unternehmen ein GPT mit einer Reisedatenbank verknüpfen, den E-Mail-Posteingang eines Nutzers anbinden oder E-Commerce-Bestellungen erleichtern. Diese Fähigkeit, GPTs mit externen Datenquellen und Echtwelt-Interaktionen zu verbinden, eröffnet neue Dimensionen der Automatisierung und Effizienzsteigerung in geschäftlichen Prozessen.
Darüber hinaus ist der GPT Builder besonders für Unternehmenskunden interessant, die interne GPTs für spezifische Geschäftsanwendungen einsetzen möchten. Seit der Einführung von ChatGPT Enterprise haben frühe Kunden den Wunsch nach noch mehr Anpassung geäußert, die mit ihren Geschäftszielen übereinstimmt. Der GPT Builder kommt diesem Bedarf entgegen, indem er es ermöglicht, Versionen von ChatGPT für spezifische Anwendungsfälle, Abteilungen oder proprietäre Datensätze zu erstellen. Beispielsweise für Aufgaben wie die Erstellung von Marketingmaterialien, die Unterstützung von Support-Mitarbeitern bei Kundenanfragen oder die Hilfe für neue Softwareentwickler bei der Einarbeitung.
Praxisbeispiel des GPT Builders
Zielsetzung
Die Entwicklung eines maßgeschneiderten GPT mit dem GPT Builder beginnt mit einem entscheidenden Schritt: der Festlegung einer klaren und präzisen Zielsetzung. Diese Zielsetzung ist der Leitfaden für alle nachfolgenden Entwicklungsphasen. Sie stellt sicher, dass der GPT exakt auf die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe zugeschnitten ist. Nehmen wir „IceCreamGPT“ als Beispiel. Sein Hauptzweck ist es, einfache Eisrezepte zu finden, zu empfehlen und zu generieren. Diese basieren auf spezifischen Zutaten, Diätanforderungen wie Veganismus oder Glutenfreiheit sowie den Geschmackspräferenzen der Nutzer. IceCreamGPT kann darüber hinaus auch passende Bilder zu diesen Rezepten erstellen und ausgeben.
Die Möglichkeit, Bilder durch Dall-E zu generieren, soll dabei die Benutzererfahrung bereichern. Sie fügt visuelle Elemente hinzu, die das Interesse und die Vorstellungskraft der Nutzer wecken. IceCreamGPT könnte zum Beispiel nicht nur ein Rezept für veganes Erdbeereis liefern. Es kann auch ein ansprechendes Bild des fertigen Eises zeigen. Diese visuelle Komponente macht IceCreamGPT besonders attraktiv. Sie spricht Nutzer an, die sich von Bildern inspirieren lassen oder eine visuelle Bestätigung ihrer Kreationen suchen.
Die klare Zielsetzung, einschließlich der Bildgenerierungsfähigkeit, ist der Schlüssel. Sie macht IceCreamGPT zu einem wertvollen und interaktiven Werkzeug für Eisliebhaber und Hobbyköche. Diese Zielsetzung ist die Basis für alle folgenden Entwicklungsschritte. Sie sorgt dafür, dass IceCreamGPT sowohl effektiv als auch benutzerfreundlich ist.
Option „Create“
Bei der Einrichtung eurer eigenen GPT-Modelle stehen euch prinzipiell zwei Optionen zur Verfügung. Die erste Option besteht darin, die Kontrolle dem GPT selbst zu überlassen. Hierbei kommt ein spezialisierter Chatbot zum Einsatz, dessen alleinige Aufgabe darin besteht, euch bei der Einrichtung zu unterstützen. Mit diesem Ansatz könnt ihr durch einfache verbale Anweisungen schnell ein individuelles KI-Modell erstellen. Zum Beispiel könnt ihr den GPT Builder direkt nach sinnvollen zusätzlichen Funktionen fragen oder ihn anweisen, dem GPT einen Namen zu geben und eine kurze Beschreibung zu verfassen. Der GPT Builder erstellt auch unmittelbar die notwendigen Anfangsprompts für das Modell. Diese Prompts ermöglichen es euch, den GPT bereits vor der ersten Anfrage auf einen bestimmten Aufgabenbereich zu spezialisieren. Darüber hinaus kann der Builder sogenannte „Conversation Starters“ generieren, also konkrete Beispielprompts, die ihr dem Modell stellen könnt, um den Dialog zu beginnen.
Diese Methode der Einrichtung ist besonders benutzerfreundlich und effizient, da sie es euch ermöglicht, schnell und unkompliziert ein auf eure Bedürfnisse zugeschnittenes KI-Modell zu kreieren, ohne sich in technische Details vertiefen zu müssen. Mit nur wenigen einfachen Anweisungen könnt ihr euer Modell aufbauen und anpassen, wodurch der Prozess für Anwender aller Erfahrungsstufen zugänglich wird.
Option „Configure“
Alternativ könnt Ihr auch die intutive Benutzeroberfläche benutzen, so habt Ihr die Wahl, ob ihr die Unterstützung von ChatGPT für die Konfiguration in Anspruch nehmt oder das Modell eigenständig entwerft.
Im „Name“-Feld legt ihr den Namen eures Modells fest. Unser Beispielmodell heißt IceCreamGPT, was seine Spezialisierung auf Eisrezepte unterstreicht. Im „Description“-Bereich gebt ihr eine Kurzbeschreibung des GPT-Zwecks ein. Erläutert, dass IceCreamGPT darauf ausgerichtet ist, Eisrezepte und passende Bilder zu generieren. Dies macht die Interaktion sowohl informativ als auch visuell ansprechend.
Das „Instructions“-Feld ist entscheidend. Hier definiert ihr, was IceCreamGPT genau tun soll. Ihr bestimmt, dass der GPT verschiedene Eissorten anbietet und dabei Nutzerpräferenzen und diätetische Einschränkungen berücksichtigt. Die Anweisungen sollten hervorheben, dass der GPT Kreativität in Geschmack und Präsentation fördert. Für jedes Rezept soll auch ein Bild erstellt und an den Anfang der Antwort gesetzt werden.
In der „Conversation starters“-Sektion könnt ihr Beispiele für Startaufforderungen hinterlegen. Beispielsweise könnte eine Aufforderung die Erstellung eines veganen Schokoladeneisrezepts oder Vorschläge für ein Sommerfest-Eisrezept beinhalten. In der „Knowledge“-Kategorie habt ihr die Möglichkeit, über „Upload files“ Wissensdateien hochzuladen. Diese dienen IceCreamGPT als Basis für die Rezept- und Bildgenerierung. Hier könnte eine Zutatendatenbank, Rezeptformulare oder eine Sammlung von Referenzbildern hochgeladen werden.
Die „Capabilities“-Sektion erlaubt es euch, zusätzliche Fähigkeiten des Modells zu konfigurieren. Dazu zählen Funktionen wie der Dateiupload, ein integriertes generatives Bildmodell oder der Zugriff auf Web-URLs. Im „Actions“-Bereich der Benutzeroberfläche könnt ihr IceCreamGPT mit externen Projekten und Diensten verbinden. Dies erweitert die Möglichkeiten eures GPT-Modells durch Integration in bestehende Systeme und Workflows über eine API.
Testen
Im Prozess der Erstellung und Verfeinerung eures IceCreamGPT Modells ist das Testen ein unverzichtbarer Schritt, der über die Benutzeroberfläche des GPT Builders schnell durchgeführt werden kann. Direkt im Einrichtungsfenster findet ihr die Möglichkeit, das Modell auszuprobieren und Änderungen in Echtzeit zu evaluieren. Das bedeutet, dass ihr nicht lange warten müsst, um die Auswirkungen eurer Anpassungen zu sehen. Sobald ihr eine Änderung vorgenommen habt, könnt ihr sofort überprüfen, wie sich diese auf das Verhalten von IceCreamGPT auswirkt.
Dieser sofortige Feedback-Mechanismus ist besonders wertvoll, da er es euch ermöglicht, iterativ zu arbeiten und kontinuierlich Verbesserungen vorzunehmen, ohne den gesamten Konfigurationsprozess neu starten zu müssen. Ihr könnt verschiedene Szenarien und Anfragen durchspielen, um sicherzustellen, dass IceCreamGPT genau die gewünschten Rezepte und Bilder liefert.
Zusätzlich bietet der GPT Builder die Option, euer Modell zu teilen. Durch einen speziellen Link können andere ChatGPT Plus Nutzer auf euer IceCreamGPT Modell zugreifen und es in Aktion erleben. Dies ist besonders nützlich für das Sammeln von Feedback oder wenn ihr mit einem Team an der Entwicklung des Modells arbeitet und sicherstellen wollt, dass alle Beteiligten die neuesten Iterationen ausprobieren können. Das Teilen des Modells kann auch dazu beitragen, eine Gemeinschaft von Nutzern aufzubauen, die an der Weiterentwicklung des Projekts interessiert sind, indem sie Vorschläge machen und zur Verbesserung der Modellleistung beitragen.
Veröffentlichung deiner GPT
Prinzipiell bestehen dann drei Möglichkeiten, euer GPT zu veröffentlichen.
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Private Nutzung: Die erste Option ermöglicht es euch, euer Modell ausschließlich für den eigenen Gebrauch zu speichern. In diesem Fall ist das Modell nur über euren ChatGPT Account zugänglich. Diese Option eignet sich besonders gut, wenn ihr das Modell für persönliche Zwecke oder spezielle Projekte entwickelt, die nicht für die Öffentlichkeit bestimmt sind. Durch die Einschränkung des Zugangs könnt ihr sicherstellen, dass eure Konfigurationen und Daten privat bleiben und nur von euch oder von Personen, denen ihr explizit Zugriff gewährt, genutzt werden können.
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Teilen durch Link: Eine weitere Möglichkeit besteht darin, euer Modell mit anderen zu teilen. Dies geschieht durch die Generierung eines spezifischen Links, den ihr dann mit anderen Nutzern teilen könnt. Jeder, der über ChatGPT Plus-Zugang verfügt, kann über diesen Link auf euer Modell zugreifen und es nutzen. Diese Option ist ideal, um euer Modell mit einem ausgewählten Publikum zu teilen, beispielsweise mit Kollegen, Geschäftspartnern oder in einer akademischen Umgebung. Nehmen wir beispielsweise IceCreamGPT – ihr könntet einen Link erstellen und diesen in Foren, auf Social-Media-Plattformen oder innerhalb eurer Community verbreiten, damit Interessierte das Modell ausprobieren können. Hier könnt Ihr mein Modell ausprobieren.
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Öffentliche Veröffentlichung: Die dritte und zukunftsorientierte Option ist die öffentliche Veröffentlichung eures Modells. Hierbei wird das Modell ohne die Notwendigkeit eines spezifischen Links für alle Nutzer von ChatGPT frei zugänglich gemacht. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, die Reichweite eures Modells zu maximieren und es einer breiten Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen. Diese Option eignet sich besonders gut für Modelle, die einen allgemeinen Nutzen haben oder für breite Anwendungsfälle konzipiert sind. Wenn euer Modell beispielsweise allgemeine Informationen oder Unterhaltung bietet oder wenn es in Bildung, Forschung oder zur Förderung von Innovation eingesetzt werden kann, wäre diese Veröffentlichungsform ideal. Auf diese Weise könnt ihr zur Gemeinschaft beitragen und anderen ermöglichen, von eurer Arbeit zu profitieren.
Anleitung zur Erstellung Eures Eigenen GPT-Modells
Beim Entwickeln Eures eigenen GPT-Modells ist es entscheidend, zunächst eine klare Zielsetzung zu definieren. Überlegt genau, welche Funktionen das Modell erfüllen soll und welche Zielgruppe Ihr ansprecht. Diese Zielsetzung leitet alle weiteren Schritte und gewährleistet, dass das Modell Euren Anforderungen entspricht. Ihr habt die Wahl zwischen einem Outsourcing-Ansatz, bei dem spezialisierte Tools die Konfiguration übernehmen, und dem DIY-Ansatz, bei dem Ihr das Modell über eine Benutzeroberfläche selbst gestaltet. Gebt Eurem GPT-Modell einen einprägsamen Namen und eine klare Beschreibung seines Zwecks. Definiert dann genau, was das Modell tun soll, und erstellt „Conversation Starters“ oder Eingabeaufforderungen für Nutzerinteraktionen. Nutzt die Möglichkeit, relevante Wissensdateien hochzuladen, die als Basis für die Antworten und Funktionen des Modells dienen. Konfiguriert die zusätzlichen Fähigkeiten Eures Modells, wie die Integration eines Bildgenerierungsmodells oder die Fähigkeit, auf Web-URLs zuzugreifen.
Überlegt auch, ob eine Verknüpfung mit externen Projekten und Diensten sinnvoll ist, um das Potenzial eures Modells zu erweitern. Die Testphase ist ein unverzichtbarer Bestandteil des Entwicklungsprozesses. Nutzt die Testmöglichkeiten der Entwicklungsplattform, um Änderungen in Echtzeit zu evaluieren und anzupassen. Zudem könnt Ihr Euer Modell teilen und Feedback von anderen Nutzern oder Teammitgliedern einholen, was besonders wertvoll für die kontinuierliche Verbesserung ist. Indem Ihr diesen Prozess durchlauft, erstellt Ihr ein GPT-Modell, das genau auf Eure Bedürfnisse zugeschnitten ist und Euch und Euren Nutzern den größtmöglichen Nutzen bietet.
Image by Tada Images via Adobe Stock
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